Jumat, 27 Oktober 2017

#SIP CBIS, SISTEM PAKAR DAN AI (ARTIFICAL INTELLIGENCE)



A.   Computer Based Information System (CBIS)

a.     Definisi
Menurut Laudon (2008) computer based information system (CBIS) adalah sistem informasi berbasis komputer yang merupakan sistem pengolahan data menjadi informasi yang berkualitas dan dipergunakan untuk suatu alat bantu dalam pengambilan keputusan. Sistem informasi yang akurat dan efektif, memiliki hubungan dengan “computer-based” atau pengolahan informasi yang berbasis pada komputer.
Menurut Bridgia (2008) computer based information system (CBIS) adalah komputer memainkan peran penting dalam sebuah informasi, meskipun penerapan sebuah sistem informasi tidak selalu menggunakan komputer. Namun dengan kebutuhan informasi yang kompleks peran teknologi komputer sangat dibutuhkan, peran inilah yang disebut sebagai “computer-based”. Karena digunakan untuk mengolah suatu informasi dalam sebuah sistem maka disebut juga sebagai “computer based information system” atau sistem informasi berbasis komputer.
Menurut Eatta (2007) computer based information system (CBIS) adalah mengacu pada sistem informasi yang dikembangkan dengan teknologi komputer yaitu hardware, software, people, procedures, dan information.
Berdasarkan definisi diatas dapat disimpulkan computer based information system (CBIS) adalah sistem informasi berbasis komputer yang merupakan sistem pengolahan data menjadi informasi yang dikembangkan dengan teknologi komputer yaitu hardware, software, people, procedures, dan information.

a.      Evolusi Computer Based Information System (CBIS)
Menurut Laudon (2008) terdapat beberapa evolusi computer based information system menurut fokusnya, yaitu:
1)      Berfokus pada data (SIA)
Sistem yang pertama kali di implementasikan adalah sistem pemrosesan transaksi. Fokus utamanya adalah pada transaksi data. Sistem informasi ini biasanya digunakan untuk menyimpan, menghimpun, dan memproses transaksi data serta mengendalikan keputusan yang merupakan bagian dari transaksi, contohnya mengendalikan keputusan dalam sistem pemrosesan transaksi yang dapat memvalidasi keabsahan kartu kredit. Nama aplikasi akuntansi berbasis komputer awalnya adalah pengolahan data electron (EDP) lalu diubah menjadi data processing (DP) dan sistem informasi akuntasi (SIA).
2)      Fokus informasi (SIM)
Seiring dengan berkembangnya generasi baru alat hitung yang memungkinkan pemrosesan lebih banyak. Hal tersebut diorientasikan guna konsep penggunaan komputer sebagai sistem informasi manajemen (SIM), yang berarti bahwa aplikasi komputer harus diterapkan dengan tujuan utama untuk menghasilkan informasi manajemen.
3)      Berfokus pada penunjang keputusan (SPK)
Sistem pendukung keputusan (Decision support system) adalah suatu sistem informasi interaktif yang menyediakan pemanipulasian, informasi, dan pemodelan data yang dipakai untuk membantu pengambilan keputusan pada situasi yang tidak terstruktur. Decision support system (DSS) dibuat untuk reaksi atas ketidakpuasaan terhadap sistem pemrosesan transaksi dan sistem- sistem informasi manajemen, karena sistem informasi akuntasi (SIA) lebih berfokus pada pengendalian transaksi yang merupakan kegiatan yang sifatnya berulang dan terdefensi dengan baik. Sedangkan sistem informasi manajemen (SIM) lebih terfokus pada penyediaan laporan bagi manajemen yang bersifat dinamis. Decision support system (DSS) lebih difokuskan untuk mendukung manajemen dalam melakukan pekerjaan yang sifatnya analitis, dalam kriteria yang kurang jelas dan situasi yang kurang terstruktur.
4)      Berfokus pada komunikasi (Otomatis kantor)
Semua sistem elektronik formal dan informal terutama yang berkaitan dengan komunikasi informal “ke” dan “dari” orang-orang didalam ataupun diluar perusahaan. Sistem ini memiliki fungsi sebagai alat yang memudahkan komunikasi lisan dan tulisan dan menyediakan informasi yang lebih baik untuk proses pengambilan keputusan.
5)      Berfokus pada konsultasi
Komputer bias diprogram untuk melakukan kegiatan penalaran logis seperti manusia. Aplikasi yang diberi nama kecerdasan buatan (artificial intelligence) atau disebut juga dengan sistem pendukung kecerdasan. Sistem pendukung ini memiliki beberapa karakteristik, yaitu:
a.       Memberikan tanggapan yang cepat dan memuaskan pada situasi baru
b.      Memecahkan masalah berdasarkan penalaran
c.       Memahami permasalahan berdasarkan pengalaman
d.      Mampu mengatasi masalah kompleks

Berdasarkan penjelasan diatas dapat disimpulkan bahwa evolusi computer
based information system memiliki beberapa fokus yaitu, fokus pada data (SIA), fokus pada informasi (SIM), fokus pada penunjang keputusan (SPK), keputusan komunikasi (otomatis kantor), dan fokus pada konsultasi.



2.      DATA
a.      Hirarki data
Hirarki data adalah suatu proyeksi terhadap penggunaan komputer dan bagian-bagian yang saling menghubungkan satu sama lain untuk membentuk kumpulan informasi yang disediakan sebagai alat yang memiliki fungsi informasi yang berbeda-beda. Data harus disusun secara teratur agar proses pengolahannya dapat dilakukan dengan efisien dan baik. Pengorganisasian data dibagi dalam beberapa tingkatan, yaitu:
1). Bit
Bit adalah suatu sistem angka biner yang terdiri dari dua macam nilai, yaitu 0 dan 1. Sistem angka biner adalah dasar yang dapat digunakan untuk berkomunikasi antara manusia dengan komputer yang merupakan sekumpulan komponen elektronik dan hanya dapat membedakan dua keadaan, yaitu ON dan OFF.Jadi bit adalah unit terkecil dalam proses pembentukan data.
2). Byte
Byte adalah bagian terkecil yang dapat dialamatkan didalam memori. Byte merupakan sekumpulan bit yang secara konvensional terdiri dari kombinasi delapan bit. Satu byte digunakan untuk member kode satu karakter didalam memori. Jadi, byte adalah suatu kumpulan dari bit yang membentuk sebuah karakter angka, tanda, dan huruf.
3). Field
Field adalah sekumpulan byte yang mempunyai makna.Field atau disebut juga dengan kolom merupakan unit terkecil dari sebuah data. Field merupakan kumpulan karakter yang membentuk kata.
4). Record
Record atau disebut juga dengan baris adalah kumpulan beberapa item yang berhubungan secara logic. Setiap record dapat dikenali dengan mudah oleh suatu yaitu field kunci. Jadi, record merupakan kumpulan kata yang membentuk suatu kalimat.
5). File
File atau biasa disebut table adalah kumpulan dari beberapa record yang secara logic berhubungan dan sejenis. Pemeliharaan dan pembuatan suatu file merupakan faktor penting dalam suatu sistem informasi manajemen yang menggunakan komputer. Jadi, file adalah kumpulan baris dan record yang membentuk tabel yang memiliki arti. 

b.      Penyimpana Data Sekunder
Penyimpanan data terbagi menjadi dua, yaitu:
1). Direct Access Storage Device (DASD)
DASD sering disebut juga sebagai media penyimpanan akses langsung adalah media arsip yang baik. Arsip utama merupakan gambaran konseptual dari sumber daya perusahaan dan lingkungan. DASD yang popular adalah media penyimpanan yang berfungsi untuk menampung data semi terproses.
2). Sequential Access Storage Device (SASD)
SASD adalah suatu metode pengambilan data dari perangkat penyimpanan. Dengan menggunakan akses sekuensial, perangkat bergerak melalui informasi sampai kelokasi dimana perangkat mencoba membaca dan menulis. Metode ini dikontraskan dengan akses random, dimana perangkat mungkin bergerak kelokasi tertentu di memori.


c.       Pemrosesan Data
Terdapat beberapa cara dalam pemrosesan data, yaitu:
1). Pengolahan batch
Pengolahan batch adalah model pengolahan data dengan menghimpun data terlebih dulu dan kemudian diatur pengelompokan data dalam kelompok yang disebut dengan batch. Setiap batch ditandai dengan informasi, dan identitas mengenai data yang terkait yang terdapat didalam batch. Setelah data-data sudah terkumpul data tersebut akan otomatis terproses. Tidak ada interaksi yang diperlukan dalam processing batch berlangsung. Hal ini membedakan antara batch processing dengan proses transaksi, yang melibatkan transaksi pengolahan data satu per satu dan membutuhkan interaksi pengguna. Sedangkan batch processing dapat dilakukan tiap saat, dan sangat cocok untuk dipakai dalam siklus pengolahan.  


2). Pengolahan Online
Pengolahan online adalah pengolahan yang prosesnya langsung dimasukkan saat itu. Pengguna biasanya hanya menunggu waktu yang sebentar. Pengolahan online mengharuskan penggunanya untuk memasok input.


3). Pengolahan Real Time
Pengolahan real time merupakan bagian dari pengolahan online. Melakukan input secara terus menerus, otomatis diperoleh dari sensor. Sistem pengolahan real time tidak memerlukan pengguna untuk mengontrol, karena bekerja otomatis.


d.      Database dan DBMS
1)      Definisi Database
Menurut S. Attre database adalah koleksi data-data yang saling berhubungan mengenai organisasi dengan berbagai macam penggunanya.
Menurut C.J Date (2000) database adalah tempat sekumpulan berkas dan juga terkomputerisasi.
Menurut Gordon C. Everest database adalah koleksi atau kumpulan data yang terbagi, mekanis, dan terdefinisi secara formal dan dikontrol terpusat pada organisasi.
Berdasarkan definisi diatas dapat disimpulkan database adalah tempat sekumpulan berkas dan data yang saling berhubungan mengenai organisasi dan juga terkomputerisasi.

2)      Definsi DBSM
Database Management System (DBMS) adalah software yang digunakan untuk membangun sistem yang berbasis data dan komputerisasi. Kroncke at al (1997 & 2007) mengatakan bahwa Database Management System (DBMS) itu terdiri sari perangkat lunak yang mengoperasikan databse, menyediakan penyimpanan, backup, akses, keamanan, dan fasilitas lainnya. Sehingga dengan menggunakan DBSM tidak akan menimbulkan kekacauan dan dapat digunakan oleh pengguna sesuai dengan kebutuhan. Sistem ini dirancang untuk dapat melakukan berbagai data dengan beberapa referensi data yang sama.
Database Management System (DBSM) merupakan perangkat lunak yang menangani semua pengaksesan database. DBSM membantu dalam pemeliharaan dan pengolahan kumpulan data dalam jumlah besar. Sistem pengolahan database dikategorikan berdasarkan: model data yang didukung, seperti “relational database” atau XML, tipe komputer yang didukung, seperti “server cluster” atau “mobile phone”, bahasa untuk mengakses database, seperti “maximum scale” atau “maximum speed”.
Beberapa DBSM mencakup lebih dari kategori i.e dan didukung oleh beberapa bahasa akses seperti yang dilakukan pada DBMS MySQL, PostgresSQL, Microsoft Access, SQL Server, FileMaker, Oracle, RDBMS, dBASE, Clipper, FoxPro, dll.


e.       Peranan Database dalam Psikologi
Database merupakan salah satu komponen yang sangat penting dalam sistem informasi, karena merupakan basis dalam menyediakan informasibagi para pemakai. DBMS harus dapat mengatur basis data tersebut sehingga dapat tersimpan dengan baik tanpa menimbulkan kekacauan, dan dapat dipakai oleh banyak user sesuai dengan kepentingan masing-masing. Contohnya, ialah tes kepribadian yang terdapat di jejaring sosial. Dia membuat pertanyaan dan jawaban terlebih dahulu sebelum tes tersebut di publish ke facebook. Dia membuat data tersebut dalam sistem database, contohnya sebuah pertanyaan mengenai bentuk rumah yang kamu sukai. Setiap gambar rumah memiliki arti yang berbeda yang menggambarkan kepribadian. Dia memasukkan data mengenai berbagai macam gambar rumah beserta gambaran kepribadian berdasarkan gambar rumah tersebut. Jika seudah semua data dimasukkan dalam sistem database dan DBMS kemudia di publish ke media sosial. Jika seseorang mencoba tes kepribadian tersebut dan telah memilih jawaban dari salah satu gambar rumah, maka data yang ada didalam database akan terpanggil dan akan muncul hasilnya yakni gambaran kepribadian dari gambar rumah yang telah dipilih oleh orang tersebut

B.   SISTEM PAKAR DAN AI (Artificial Intelligence)
a.     Definisi
1)      Sistem Pakar
Beberapa definisi sistem pakar (dalam Kusumadewi, 2003):
Menurut Martin dan Oxman sistem pakar adalah sistem berbasis komputer yang menggunakan fakta, dan pengetahuan serta teknik penalaran dalam memecahkan suatu masalah, yang hanya dapat diselesaikan oleh seorang pakar dalam bidang tertentu.
Menurut Giarantaro dan Riley sistem pakar adalah salah satu kecerdasan buatan yang menggunakan pengetahuan khusus yang dimiliki oleh seorang ahli dalam menyelesaikan suatu masalah tertentu.
Menurut Ignizio sistem pakar adalah bidang yang dicirikan oleh sistem berbasis pengetahuan (Knowledge based system), yang memungkinkan adanya komponen berpikir dan mengambil kesimpulan dari sekumpulan teori.
Berdasarkan definisi diatas dapat disimpulkan sistem pakar adalah kecerdasan buatan yang menggunakan pengetahuan khusus serta sistem berbasis komputer yang menggunakan fakta, dan teknik penalaran dalam memecahkan suatu masalah.


2)      AI (Artificial Intelligence)
Menurut Kusumadewi (2003) AI (artificial intelligence) adalah kecerdasan buatan. Sistem ini biasanya dianggap komputer. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan kedalam mesin komputer agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dilakukan oleh manusia.
Menurut Rich and Knight (2009) AI (artificial intelligence) adalah sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer agar dapat melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan dengan lebih baik oleh manusia.
Menurut Simon (1987) AI (artificial intelligence) adalah kawasan penelitian, instruksi, dan aplikasi yang terkait dengan pemograman komputer utuk melakukan suatu hal yang dalam pandangan manusia adalah cerdas.
Berdasarkan definisi diatas dapat disimpulkan AI (artificial intelligence) adalah kecerdasan buatan yang merupakan kawasan penelitian, instruksi, dan aplikasi yang terkait dengan pemograman komputer agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dilakukan oleh manusia.


b.      Sejarah Sistem Pakar dan AI (Artificial Intelligence)
1)      Sejarah Sistem Pakar
Sistem pakar pertama kali dikembangkan oleh komunitas AI (artificial intelligence) pada pertengahan tahun 1956. Sistem pakar yang muncul pertama kali adalah General-purpose Problem Solver (GPS) yang dikembangkan oleh Newel dan Simon. Pertengahan tahun 1960-an, terjadi pergantian dari program serba bisa (general-purpose) ke program yang lebih serius (special-purpose) dengan dikembangkannya DENDRAL oleh E.Feigenbauh dari Universitas Stanford dan kemudian diikuti oleh MYCIN. Awal tahun 1980-an teknologi sistem pakar yang awalnya dibatasi oleh suasana akademis mulai muncul sebagai aplikasi komersial, khususnya XCON, XSEL, (dikembangkan oleh R-1 pada             Digital Equipment Corp) dan CATS-1 (dikembangkan oleh General Electric). Sistem pakar mengalami perkembangan seiring dengan berkembangnya jaman dan berjalannya waktu.

2)      Sejarah AI (Artificial Intelligence)
Pada tahun 1950-an para peneliti dan ilmuwan memikirkan bagaimana caranya agar mesin dapat melakukan pekerjaan seperti yang bisa dikerjakan oleh manusia. Alan Turing, seorang matematikawan Inggris pertama kali mengusulkan adanya tes untuk melihat bisa tidaknya ebuah mesin dikatakan cerdas. Hasil tes tersebut dikenal dengan Turing Test, dimana si mesin tersebut menyamar seolah-olah sebagai seseorang didalam suatu permainan yang mampu memberikan respon terhadap serangkaian pertanyaan yang diajukan. Turing beranggapan bahwa, jika mesin dapat membuat seseorang percaya bahwa dirinya mampu berkomunikasi dengan orang lain, maka dapat dikatakan bahwa mesin tersebut cerdas (layaknya seorang manusia).
Kecerdasan buatan dimunculkan oleh seorang prosefor dari Massachussets Institute of  Technology yang bernama John McCarthy pada tahun 1956 pada Dartmouth Conference yang dihadiri oleh para peneliti artificial intelligence. Pada konferensi tersebut juga didefenisikan tujuan utama dari kecerdasan buatan yaitu untuk mengetahui dan memodelkan proses-proses berpikir manusia dan mendesain mesin agar dapat menirukan kelakuan manusia.
Awalnya kecerdasan buatan hanya ada di universitas-universitas dan laboratorium penelitian, serta hanya sedikit produk yang dikembangkan dan dihasilkan. Menjelang akhir tahun 1970-an dan 1980-an, mulai dikembangkan secara penuh dan hasilnya berangsur-angsur dipublikasikan didepan umum. Permasalahan dalam kecerdasan buatan akan selalu berkembang dan bertambah seiring dengan laju perkembangan zaman menuju arah globalisasi dalam tiap aspek kehidupan manusia, yang membawa persoalan-persoalan yang semakin beragam pula.

3)      Hubungan AI dengan Kognisi Manusia
Kecerdasan buatan yang merupakan kawasan penelitian, instruksi, dan aplikasi yang terkait dengan pemograman komputer agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dilakukan oleh manusia. Menurut Solso (2007) kognisi manusia adalah suatu proses mental atau aktivitas pikiran dalam memahami dan mengetahui suatu informasi yang didapat dari lingkungan. Jika kita dapat menjelaskan bagaimana manusia berfikir maka kita bisa membuat komputer yang bekerja untuk kita serta memahami bagaimana kita menyimpan dan memanggil kembali sesuatu informasi dalam membuat database yang lebih baik.
Hal ini terkait dengan adanya hubungan antara kecerdasan buatan (AI) dengan kognisi manusia. Dimana kecerdasan buatan menerima sebuah input yang diproses kemudian mengeluarkan sebuah output berupa keputusan. Sedangkan kognisi manusia menerima sebuah stimulus kemudian diproses lalu menghasilkan sebuah respon. Kecerdasan buatan (AI) dengan kognisi manusia memiliki kesamaan, yaitu sama dalam proses berfikir dan belajar. Tetapi kecerdasan buatan diciptakan untuk dapat meniru apa yang dilakukan dan dikerjakan oleh manusia.


4)      Aplikasi Sistem Pakar
a)      ELIZA

Eliza merupakan program yang dipublikasikan oleh Joseph Weizenbaum pada tahun 1966, yang dapat mengelabui pengguna hingga percaya bahwa mereka sedang bercakap-cakap dengan manusia nyata. Tujuan dari pembuatan program ini adalah untuk meniru pembicaraan antara seorang psikolog dan pasiennya, dalam hal ini Eliza berperan sebagai psikoterapis dan memberikan nasihat dan saran tentang permasalahannya. Kunci metode operasional Eliza melibatkan rekognisi dari isyarat kata atau kalimat input dan output berupa tanggapan yang telah dipersiapkan atau diprogram, yang dapat meneruskan percakapan dengan suatu cara sehingga tampak bermakna.

b)      PARRY

Parry diciptakan pada tahun 1972 oleh psikiatris Kenneth Colby ketika di Universitas Stanford. Parry bertujuan untuk merefleksikan diri dan pikiran pasien dengan mental paranoid yang serius. Program ini menjalankan model mentahan dari perilaku schizophren paranoid yang berdasarkan konsep, kepercayaan, dan konseptualisasi (penilaian tentan konseptualisasi: penolaka, netral, penerimaan). Ini juga menggunakan strategi percakapan, lebih serius dan merupakan program lajutan dari Eliza,
c)      NETTALK

NetTalk adalah sebuah jaringan saraf tiruan. NetTalk ini merupakan hasil dari penelitian yang dilakukan pada pertengahan 1980 oleh Terrence Sejnowski dan Charles Rosenberg. NetTalk ini adalah untuk membangun model sederhana yang mungkin menjelaskan kompleksitas tugas belajar tingkat kognitif manusia, dan pelaksanaannya sebagai model koneksionis yang juga bisa belajar untuk melakukan tugas sederhana.
NetTalk merupakan sebuah program yang belajar mengucapkan teks bahasa inggris yang ditulis dengan menjadi teks yang ditampilkan sebagai masukkan dan pencocokan transkripsi fonetik untuk perbandingan. Program NetTalk ini jenisnya berbeda, berdasarkan pada jaringan neuron sehingga dinamakan NetTalk. Dalam program ini, NetTalk membaca tulisan dan mengucapkannya dengan keras. Para penulis mencatat bahwa belajar membaca melibatkan mekanisme kompleks yang melibatkan banyak bagian dari otak manusia. NetTalk tidak secara khusus menjadi model tahapan pengolahan citra dan pengenalan huruf dari konteks visual.

5)      Generalisasi Peranan AI dalam Bidang Psikologi
Berikut ini terdapat contoh dari rancangan interface dalam bidang psikologi, yaitu tes kepribadian MBTI. MBTI (Myers-Birgss Type Indicator) adalah psikotes yang dirancang untuk mengukur preferensi psikologis seseorang dalam melihat dunia dan membuat keputusan. MBTI didasari pada jenis dan preferensi kepribadian dari Carl Gustav Jung, yang menulis Psychological Types tahun 1922. MBTI dikembangkan oleh Isabel Briggs Myers pada tahun 1940. Psikotes ini dirancang untuk mengukur kecerdasan individu, bakat, dan tipe kepribadian seseorang. Tes ini juga dipakai untuk mengetahui karakter kepribadian karyawan perusahaan agar dapat ditempatkan pada bidang yang membuat potensi karyawan optimal.
1.      Anda harus mendownload aplikasi tes MBTI terlebih dahulu, setelah selesai open lalu akan muncul tampilan seperti ini


2.      Kemudian anda klik Mulai Tes muncul petunjuk tes lalu anda klik Mulai Tes untuk melanjutkan tes


3.      Inilah beberapa contoh pertanyaan dalam tes MBTI yang terdiri dari 60 pernyataan yang harus anda jawab



4.      Setelah menyelesaikan 60 pernyataan akan muncul hasil tes dari tes yang anda kerjakan, klik detail kepribadian untuk melihat hasil yang lebih jelas dari tes tersebut



5.      Inilah beberapa kepribadian hasil dari tes MBTI jika anda mengklik deskripsi kepribadian pada tampilan awal tes, jika anda salah satu kotaknya maka akan muncul deskripsi tentang kepribadian anda



DAFTAR PUSTAKA

Bertalya, dkk. (2007). Sistem Basis Data. Depok: Universitas Gunadarma
Bridgia.(2008). Sistem informasi berbasis komputer.

       C.J., Date ( 2000). An Introduction to Database System, 7th Edition. Cambridge,
Massachussets: AddisonWesley Publishing Company Inc.

       Conolly, T., & Carolyn. (2002). Database Systems. New York: Harlow.

       Djahir, Y., &Pratita, D. (2015).Bahan ajar sistem informasi manajemen.Yogyakarta:
Budi utama.

       Gaol, C. J. L. (2008).Sistem informasi manajemen: Pemahaman dan aplikasi. Jakarta:
PT. Gramedia Widiasarana Indonesia.

       Konar, A. (1999). Artificial intelligence and soft computing: behavioral and cognitive of
the human brain. USA: CRS Press.

       Kusrini. (2006). Sistem Pakar , Teori dan Aplikasi. Yogyakarta: C.V Andi Offset.
       Kusumadewi, S.( 2003). Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya). Yogyakarta:
Graha Ilmu

       Laudon, J.P., Laudon, K.C. (2008). Sistem informasimanajemenedisi 10. Jakarta:
Salemba Empat.

       Martiana, E., Badriyah, T., & Sigit, R. (2005). Introduction to artificial intelligence.
Surabaya: Politeknik Elektronika Negeri.

       Rich, E., Knight, K. (2009). Artificial Intelligence Third Edition. New Delhi: Tata
McGraw –Hill Publishing Company Limited.

       Solso, R, L., Maclin, O, H., & Maclin, M, K. (2007). Psikologi Kognitif
(Edisi Kedelapan). Jakarta: Erlangga

       Simon, H.A (1987). Artificial Intelligence. In R.J. Corsini (Ed), Concise encyclopedia of
pyschology secon edition. New York: Wiley.

       Suyanto, M.(2005).Pengantarteknologiinformasiuntukbisnis.Yogyakarta : Andi offset

       Ukar,.K. (2006). Student Guide Series PengenalanKomputer. Jakarta: PT Elex Media
Komputindo.


Tidak ada komentar:

Posting Komentar

#SIP CBIS, SISTEM PAKAR DAN AI (ARTIFICAL INTELLIGENCE)

A.    Computer Based Information System (CBIS) a.      Definisi Menurut Laudon (2008) computer based information system (CBIS)...